Sélection automatique de plates-formes analytiques pour l'exploration de données

Ce livre présente une nouvelle approche pour résoudre le problème de la sélection automatique de la plateforme analytique la plus appropriée pour exécuter l'algorithme d'exploration de données nécessaire. Le processus de sélection dépend de l'hypothèse selon laquelle l'exécution d'un algorithme d'exploration de données sur des ensembles de données similaires, en utilisant la même plate-forme analytique, donne des performances comparables. En fonction d'un benchmark réalisé au préalable, le processus de sélection compare les performances de différentes plates-formes analytiques et sélectionne celle qui présente les meilleures performances selon un critère défini par l'utilisateur, par exemple le temps d'exécution de l'algorithme de data mining.

Auteur
Muazzen, OsamaOsama Muazzen est un développeur de logiciels chez Capgemini. Il a obtenu son diplôme de licence en ingénierie informatique à l'Université du Proche-Orient, à Chypre, en 2015. Par la suite, il a étudié les technologies de l'information à l'Université de Stuttgart et a obtenu son diplôme de maîtrise en 2018.