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La multiplication des enregistrements de sommeil s'est associée au développement de méthodes d'analyse du sommeil pour réaliser de façon automatique un hypnogramme. Ces analyses automatiques donnent des résultats satisfaisants chez les sujets normaux, mais restent inadéquates pour un grand nombre de sujets enregistrés en centre de sommeil. L'objectif de ce livre est de préciser les raisons de ces insuffisances et de montrer l'intérêt des analyses spectrales et non linéaires dans l'évaluation du sommeil humain. Nous montrons l'apport de l'analyse spectrale dans l'évaluation globale de l'organisation de la nuit et de la dimension d'activation(DA), paramètre dérivé de la dimension de corrélation, dans l'analyse plus fine des stades de sommeil. Les valeurs de la DA montrent que les stades de sommeil sont hétérogènes selon les régions cérébrales enregistrées et l'âge des sujets. Ces données incitent à un meilleur usage des analyses numériques de l'EEG de sommeil que la simple construction d'un hypnogramme. Les médecins les scientifiques et les ingénieurs impliqués dans l'étude du sommeil devraient trouver dans ce livre une mise en perspective de la problématique de l'analyse du sommeil.
Auteur
Marc Rey est maître de conférence des universités à la faculté de médecine de Marseille, praticien hospitalier au centre du sommeil de l hôpital de la Timone. Docteur en Neuroscience, ses recherches ont porté sur le traitement du signal EEG pour analyser le sommeil permettant en particulier d'évaluer la dynamique cérébrale de l endormissement.
Texte du rabat
La multiplication des enregistrements de sommeil s est associée au développement de méthodes d analyse du sommeil pour réaliser de façon automatique un hypnogramme. Ces analyses automatiques donnent des résultats satisfaisants chez les sujets normaux, mais restent inadéquates pour un grand nombre de sujets enregistrés en centre de sommeil. L objectif de ce livre est de préciser les raisons de ces insuffisances et de montrer l intérêt des analyses spectrales et non linéaires dans l évaluation du sommeil humain. Nous montrons l apport de l analyse spectrale dans l évaluation globale de l organisation de la nuit et de la dimension d activation(DA), paramètre dérivé de la dimension de corrélation, dans l analyse plus fine des stades de sommeil. Les valeurs de la DA montrent que les stades de sommeil sont hétérogènes selon les régions cérébrales enregistrées et l âge des sujets. Ces données incitent à un meilleur usage des analyses numériques de l EEG de sommeil que la simple construction d un hypnogramme. Les médecins les scientifiques et les ingénieurs impliqués dans l étude du sommeil devraient trouver dans ce livre une mise en perspective de la problématique de l analyse du sommeil.