Avec le progrès scientifiques et technologiques, l'électronique de pointe et l'informatique intègrent activement le secteur médical. En effet, les automates miniaturisés, les nanotechnologies ou les techniques d'infiniment petit et l'électronique embarquée avec ses applications, sont intimement impliquées dans ce domaine qui touche de près à l'être humain. De ce fait, le médical en numérique n'est plus en rade, il est en marche et capte l'attention de nombreux secteurs de la recherche scientifiques et de l'industrie. C'est dans ce contexte global que s'intègre ce présent ouvrage qui traite le problème d'imagerie médicale IRM. Il s'agit, Dans un premier temps, de mettre en oeuvre des outils très précieux de segmentation et de caractérisation. Par la suite, dans un deuxième temps, il s'agit de réaliser des architectures automatiques et indépendantes de segmentation basées sur les algorithmes déjà validés en vue de les implémenter sur FPGA, cible Virtex V en utilisant l'outil Xilinx System Generator (XSG).

Auteur

Fayal HAMDAOUI, Ingénieur en génie Electrique de l'ENIM - Tunisie, titulaire d'un mastère en génie électrique (Option: Electronique et Télécom) et Docteur en génie Electrique, également, de l'ENIM. Actuellement assistant contractuel à l'ISIG de Kairouan et chercheur au Laboratoire d'Electronique et microélectronique de la FSMonastir - Tunisie.

Texte du rabat

Avec le progrès scientifiques et technologiques, l électronique de pointe et l informatique intègrent activement le secteur médical. En effet, les automates miniaturisés, les nanotechnologies ou les techniques d infiniment petit et l électronique embarquée avec ses applications, sont intimement impliquées dans ce domaine qui touche de près à l être humain. De ce fait, le médical en numérique n'est plus en rade, il est en marche et capte l'attention de nombreux secteurs de la recherche scientifiques et de l'industrie. C est dans ce contexte global que s intègre ce présent ouvrage qui traite le problème d imagerie médicale IRM. Il s agit, Dans un premier temps, de mettre en uvre des outils très précieux de segmentation et de caractérisation. Par la suite, dans un deuxième temps, il s agit de réaliser des architectures automatiques et indépendantes de segmentation basées sur les algorithmes déjà validés en vue de les implémenter sur FPGA, cible Virtex V en utilisant l outil Xilinx System Generator (XSG).