Étude et optimisation d'un système de détection et de discrimination de métaux par induction électromagnétique

Mémoire de Maîtrise de l'année 2013 dans le domaine Electrotechnique, note: 18/20, , langue: Français, résumé: L'objectif de ce travail est la modélisation et la réalisation d'un détecteur inductif en utilisant la technique de balayage de fréquence qui apporte une approche différente pour discriminer entre les différents métaux. Dans l'étape de modélisation, nous avons proposé un modèle analytique du système et une étude numérique par la méthode des éléments finis. Nous avons utilisé les algorithmes génétiques pour le dimensionnement optimal du détecteur et les réseaux de neurones pour résoudre le problème inverse. Le détecteur inductif réalisé est constitué d'une bobine de transmission et deux bobines de réception montées en mode différentiel. La réalisation du prototype a été effectuée et le modèle élaboré est validé par les résultats expérimentaux.

Ahmed Chaouki LAHRECH, was born in Djelfa, Algeria. He received the Diplôme d'Ingénieur d'Etat en Electromécanique from Djelfa University in 2009 and the Magister degree from the Military Polytechnic School (EMP) of Algiers in 2013. He received the Ph.D. degree in electrical engineering from the University of Batna 2 (Algeria) in 2019.

Auteur

Ahmed Chaouki LAHRECH, was born in Djelfa, Algeria. He received the Diplôme d'Ingénieur d'Etat en Electromécanique from Djelfa University in 2009 and the Magister degree from the Military Polytechnic School (EMP) of Algiers in 2013. He received the Ph.D. degree in electrical engineering from the University of Batna 2 (Algeria) in 2019.

Texte du rabat

Mémoire de Maîtrise de l'année 2013 dans le domaine Electrotechnique, note: 18/20, , langue: Français, résumé: L'objectif de ce travail est la modélisation et la réalisation d'un détecteur inductif en utilisant la technique de balayage de fréquence qui apporte une approche différente pour discriminer entre les différents métaux. Dans l'étape de modélisation, nous avons proposé un modèle analytique du système et une étude numérique par la méthode des éléments finis. Nous avons utilisé les algorithmes génétiques pour le dimensionnement optimal du détecteur et les réseaux de neurones pour résoudre le problème inverse. Le détecteur inductif réalisé est constitué d'une bobine de transmission et deux bobines de réception montées en mode différentiel. La réalisation du prototype a été effectuée et le modèle élaboré est validé par les résultats expérimentaux.