Identification et recherche in silico de la protéine kinase de type récepteur riche en cystéine chez la légumineuse "Medicago" en relation avec le stress salin

Etude Scientifique de l'année 2017 dans le domaine Biologie - Divers, note: '-', , langue: Français, résumé: Ce présent travail à pour objectif d'initier la recherche in silico des gènes et des protéines en relation avec la salinité (stress salin) chez l'espèce diploïde qui est la légumineuse modèle Medicago truncatula d'un intérêt agronomique important, en utilisant les bases de données moléculaires disponibles sur le web (NCBI et EMBL EBI). Les deux banques de données, ont générés des résultats intéressants et différents de point de vue quantité et nature d'information obtenues, avec plus de résultats générés par GenBank (NCBI) par rapport à la base de donné biologique (EMBL- EBI). La recherche de similitude de séquence utilisant l'outil BLAST (Basic Local Alignment and Search Tool) chez l'espèce modèle Medicago truncatula pour le gène qui code la protéine kinase de type récepteur riche en cystéine a montré des similitudes de séquences significatives par rapport à l'espèce tétraploïde Medicago sativa, ce qui ouvre une perspective de recherche encore plus approfondie en utilisant d'autres bases de données spécialisées afin d'avoir des informations suffisantes et exploitables.

MR. Adel Amar AMOURI Highest Degree: PhD / Associate Professor in Genetic, Plant Breeding and Ecophysiology at the University of ORAN 1 in Algeria. The area of Interest of my researches are: Plant and Soil Sciences, Plant Breeding, Abiotic Stress, Bioinformatics, Genomics, Agronomy and crop science, Plant physiology, Seed science and Legume

Autorentext

MR. Adel Amar AMOURI Highest Degree: PhD / Associate Professor in Genetic, Plant Breeding and Ecophysiology at the University of ORAN 1 in Algeria. The area of Interest of my researches are: Plant and Soil Sciences, Plant Breeding, Abiotic Stress, Bioinformatics, Genomics, Agronomy and crop science, Plant physiology, Seed science and Legume

Klappentext

Etude Scientifique de l'année 2017 dans le domaine Biologie - Divers, note: "-", , langue: Français, résumé: Ce présent travail à pour objectif d'initier la recherche in silico des gènes et des protéines en relation avec la salinité (stress salin) chez l'espèce diploïde qui est la légumineuse modèle Medicago truncatula d'un intérêt agronomique important, en utilisant les bases de données moléculaires disponibles sur le web (NCBI et EMBL EBI). Les deux banques de données, ont générés des résultats intéressants et différents de point de vue quantité et nature d'information obtenues, avec plus de résultats générés par GenBank (NCBI) par rapport à la base de donné biologique (EMBL- EBI). La recherche de similitude de séquence utilisant l'outil BLAST (Basic Local Alignment and Search Tool) chez l'espèce modèle Medicago truncatula pour le gène qui code la protéine kinase de type récepteur riche en cystéine a montré des similitudes de séquences significatives par rapport à l'espèce tétraploïde Medicago sativa, ce qui ouvre une perspective de recherche encore plus approfondie en utilisant d'autres bases de données spécialisées afin d'avoir des informations suffisantes et exploitables.