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Privacy, Security, and Trust in KDD

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Beschreibung

This book constitutes the post-workshop proceedings of the First International Workshop on Privacy, Security, and Trust in KDD. It covers all prevailing topics concerning privacy, security, and trust aspects of data mining and knowledge discovery.



Inhalt

Invited Paper.- An Ad Omnia Approach to Defining and Achieving Private Data Analysis.- Contributed Papers.- Phoenix: Privacy Preserving Biclustering on Horizontally Partitioned Data.- Allowing Privacy Protection Algorithms to Jump Out of Local Optimums: An Ordered Greed Framework.- Probabilistic Anonymity.- Website Privacy Preservation for Query Log Publishing.- Privacy-Preserving Data Mining through Knowledge Model Sharing.- Privacy-Preserving Sharing of Horizontally-Distributed Private Data for Constructing Accurate Classifiers.- Towards Privacy-Preserving Model Selection.- Preserving the Privacy of Sensitive Relationships in Graph Data.

Produktinformationen

Titel: Privacy, Security, and Trust in KDD
Untertitel: First ACM SIGKDD International Workshop, PinKDD 2007, San Jose, CA, USA, August 12, 2007, Revised, Selected Papers
Editor:
EAN: 9783540784784
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer Berlin Heidelberg
Genre: IT & Internet
Anzahl Seiten: 173
Veröffentlichung: 21.03.2008
Dateigrösse: 6.6 MB

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