Willkommen, schön sind Sie da!
Logo Ex Libris

Mastering Machine Learning with scikit-learn

  • E-Book (pdf)
  • 238 Seiten
(0) Erste Bewertung abgeben
Bewertungen
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Alle Bewertungen ansehen
This book examines machine learning models including logistic regression, decision trees, and support vector machines, and applies... Weiterlesen
E-Books ganz einfach mit der kostenlosen Ex Libris-Reader-App lesen. Hier erhalten Sie Ihren Download-Link.
CHF 26.90
Download steht sofort bereit
Informationen zu E-Books
E-Books eignen sich auch für mobile Geräte (sehen Sie dazu die Anleitungen).
E-Books von Ex Libris sind mit Adobe DRM kopiergeschützt: Erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen finden Sie hier.
Bestellung & Lieferung in eine Filiale möglich

Beschreibung

This book examines machine learning models including logistic regression, decision trees, and support vector machines, and applies them to common problems such as categorizing documents and classifying images. It begins with the fundamentals of machine learning, introducing you to the supervised-unsupervised spectrum, the uses of training and test data, and evaluating models. You will learn how to use generalized linear models in regression problems, as well as solve problems with text and categorical features.You will be acquainted with the use of logistic regression, regularization, and the various loss functions that are used by generalized linear models. The book will also walk you through an example project that prompts you to label the most uncertain training examples. You will also use an unsupervised Hidden Markov Model to predict stock prices.By the end of the book, you will be an expert in scikit-learn and will be well versed in machine learning

Produktinformationen

Titel: Mastering Machine Learning with scikit-learn
Autor:
EAN: 9781783988372
Digitaler Kopierschutz: Adobe-DRM
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Packt Publishing
Genre: Diverses
Anzahl Seiten: 238
Veröffentlichung: 29.10.2014
Dateigrösse: 4.6 MB