Willkommen, schön sind Sie da!
Logo Ex Libris

Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

  • E-Book (pdf)
  • 582 Seiten
(0) Erste Bewertung abgeben
Bewertungen
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Alle Bewertungen ansehen
This volume constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer ... Weiterlesen
E-Books ganz einfach mit der kostenlosen Ex Libris-Reader-App lesen. Hiererhalten Sie Ihren Download-Link.
CHF 87.90
Download steht sofort bereit
Informationen zu E-Books
E-Books eignen sich auch für mobile Geräte (sehen Sie dazu die Anleitungen).
E-Books von Ex Libris sind mit Adobe DRM kopiergeschützt: Erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen finden Sie hier.
Bestellung & Lieferung in eine Filiale möglich

Beschreibung

This volume constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition, EMMCVPR 2017, held in Venice, Italy, in October/November 2017.

The 37 revised full papers were carefully reviewed and selected from 51 submissions. The papers are organized in topical sections on Clustering and Quantum Methods; Motion and Tracking; Image Processing and Segmentation; Color, Shading and Reflectance of Light; Propagation and Time-evolution; and Inference, Labeling, and Relaxation.



Inhalt

Clustering and Quantum Methods.- Motion and Tracking.- Image Processing and Segmentation.- Color, Shading and Reflectance of Light.- Propagation and Time-evolution.- Inference, Labeling, and Relaxation.

Produktinformationen

Titel: Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
Untertitel: 11th International Conference, EMMCVPR 2017, Venice, Italy, October 30 - November 1, 2017, Revised Selected Papers
Editor:
EAN: 9783319781990
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer International Publishing
Genre: Anwendungs-Software
Anzahl Seiten: 582
Veröffentlichung: 23.03.2018
Dateigrösse: 110.1 MB

Weitere Bände aus der Buchreihe "Lecture Notes in Computer Science"