Ihr Link zur Ex Libris-Reader-App
Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse oder Handynummer ein und Sie erhalten einen direkten Link, um die kostenlose Reader-App herunterzuladen.
Die Ex Libris-Reader-App ist für iOS und Android erhältlich. Weitere Informationen zu unseren Apps finden Sie hier.
Algorithmic Learning Theory
- E-Book (pdf)
- 453 Seiten
- Download steht sofort bereit
- Informationen zu E-Books
- E-Books eignen sich auch für mobile Geräte (sehen Sie dazu die Anleitungen).
E-Books von Ex Libris sind mit Adobe DRM kopiergeschützt: Erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen finden Sie hier.
E-Book (pdf)
Beschreibung
This book constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2011, held in Espoo, Finland, in October 2011, co-located with the 14th International Conference on Discovery Science, DS 2011.
The 28 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are divided into topical sections of papers on inductive inference, regression, bandit problems, online learning, kernel and margin-based methods, intelligent agents and other learning models.
Produktinformationen
| Titel: | Algorithmic Learning Theory |
| Untertitel: | 22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings |
| Editor: | |
| EAN: | 9783642244124 |
| ISBN: | 978-3-642-24412-4 |
| Digitaler Kopierschutz: | Wasserzeichen |
| Format: | E-Book (pdf) |
| Herausgeber: | Springer-Verlag GmbH |
| Genre: | Anwendungs-Software |
| Anzahl Seiten: | 453 |
| Veröffentlichung: | 07.10.2011 |
| Jahr: | 2015 |
| Untertitel: | Englisch |
| Dateigrösse: | 6.6 MB |
Weitere Bände aus der Buchreihe "Lecture Notes in Computer Science"
