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Active Mining

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Beschreibung

Inhalt

Overview.- Active Mining Project: Overview.- Tutorial Papers.- Computational and Statistical Methods in Bioinformatics.- Indexing and Mining Audiovisual Data.- Active Information Collection.- Relevance Feedback Document Retrieval Using Support Vector Machines.- Micro View and Macro View Approaches to Discovered Rule Filtering.- Mining Chemical Compound Structure Data Using Inductive Logic Programming.- First-Order Rule Mining by Using Graphs Created from Temporal Medical Data.- Active Data Mining.- Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction.- Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI: C-MUSASHI.- Investigation of Rule Interestingness in Medical Data Mining.- Experimental Evaluation of Time-Series Decision Tree.- Spiral Multi-aspect Hepatitis Data Mining.- Sentence Role Identification in Medline Abstracts: Training Classifier with Structured Abstracts.- CHASE 2 - Rule Based Chase Algorithm for Information Systems of Type ?.- Active User Reaction.- Empirical Comparison of Clustering Methods for Long Time-Series Databases.- Spiral Mining Using Attributes from 3D Molecular Structures.- Classification of Pharmacological Activity of Drugs Using Support Vector Machine.- Cooperative Scenario Mining from Blood Test Data of Hepatitis B and C.- Integrated Mining for Cancer Incidence Factors from Healthcare Data.

Produktinformationen

Titel: Active Mining
Untertitel: Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 28, 2003, Revised Selected Papers
Editor:
EAN: 9783540319337
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer Berlin Heidelberg
Genre: IT & Internet
Anzahl Seiten: 348
Veröffentlichung: 24.05.2005
Dateigrösse: 10.0 MB

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