Mathematik für Ökonomen

Das Buch richtet sich an diejenigen, die Mathematik in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengängen studieren. Der leicht verständliche Text ist mit vielen Beispielen und Übungen mit Lösungen ergänzt.

Die Autoren haben kompakt alle elementaren mathematischen Verfahren der Wirtschaftswissenschaften anschaulich erklärt.

Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklärung und Anwendung des open source Programms Scilab (www.scilab.org) vervollständigt. Scilab ist ein Programm für numerische Berechnungen. Durch die vordefinierte Syntax des Programms, ist eine einfache Umsetzung der Formeln möglich. Die einzelnen Programmschritte dazu sind im Text beschrieben.

Erläuterung aller dargestellten mathematischen Verfahren anhand von ökonomischen Beispielen Praxisorientierte Berechnung der Anwendungen und Dokumentierung der einzelnen Befehlschritte mit open source Programm Scilab Kompakte Darstellung aller elementaren mathematischen Gebiete Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

In dem Band erklären die Autoren alle elementaren mathematischen Verfahren der Wirtschaftswissenschaften anschaulich und kompakt zugleich. Das Open-Source-Programm Scilab (www.scilab.org) für numerische Berechnungen wird erläutert und angewendet. Durch die vordefinierte Syntax ist mit dem Programm eine einfache Umsetzung der Formeln möglich. Das Buch richtet sich an Studierende in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengängen. Der leicht verständliche Text wird ergänzt durch viele Beispiele und Übungen mit Lösungen.

Inhalt
I Grundlagen.- Zahlenmengen und einige mathematische Symbole.- Besondere mathematische Funktionen.- Kombinatorik.- II Lineare Algebra.- Vektoren.- Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Lineare Optimierung.- III Analysis.- Funktionen mit einer Variablen.- Grundlagen der Finanzmathematik.- Differentialrechnung f#x00FC;r Funktionen mit einer Variable.- Funktionen und Differentialrechnung mit zwei Variablen.- Grundlagen der Integralrechnung.- IV Anhang.- Eine kurze Einf#x00FC;hrung in Scilab.- L#x00F6;sungen zu den #x00DC;bungen.