Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Das Buch beinhaltet alle Themen einer Mathematikvorlesung, die für Ingenieure in den beiden ersten Semestern an deutschen Universitäten relevant sind: Lineare Algebra und Analysis in einer Raumdimension. Eine detaillierte Darstellung und zahlreiche kreative und teils ausgefallene Beispiele, die an jeder Stelle zu finden sind, zeichnen dieses Buch aus. Zusätzliches Übungsmaterial wird per Video im Internet bereitgestellt. Da die meisten Aussagen bewiesen bzw. mit einer Beweisidee versehen werden, ist es auch für Studierende des Lehramtes und der Mathematik (Bachelor) als hervorragende Ergänzung geeignet.

Das Buch basiert auf jahrzehntelanger Lehrerfahrung an der Universität Erlangen und wichtige Teile des Buches entstammen aus dort entstandenen Skripten.

Schnelles Lernen durch zahlreiche Beispiele Umfangreiches Übungsmaterial wird per Video im Internet bereitgestellt Buch mit zwei Gesichtern - sehr anspruchsvoll als Ganzes, in reduzierter Form betrachtet, hervorragend für eine Ingenieurvorlesung ausgelegt?

Autorentext

Prof. Dr. Wilhelm Merz, Universität Erlangen, Department Mathematik, Angewandte Mathematik I Prof. Dr. Peter Knabner, Universität Erlangen, Department Mathematik, Angewandte Mathematik I

Klappentext

Basierend auf jahrzehntelanger Lehrerfahrung an der Universität Erlangen, bietet das Buch alle Mathematik-Themen, die für Ingenieure in den ersten beiden Semestern an deutschen Universitäten relevant sind: Lineare Algebra und Analysis in einer Raumdimension. Alle Aspekte sind detailliert und anhand kreativer und teils ausgefallener Beispiele dargestellt. Da die meisten Aussagen mit einer Beweisidee versehen sind, ist der Band auch für Lehramtsstudierende (Bachelor) geeignet. Begleitendes Übungsmaterial ist als Video im Internet verfügbar.

Inhalt
Reelle Zahlen.- Komplexe Zahlen und Polynome.- Zahlenfolgen und -reihen.- Lineare Algebra.- Vektoren und Matrizen.- Reelle Funktionen einer Veränderlichen.- Differentialrechnung in R.- Integration von Funktionen in R.- Funktionenfolgen und Funktionenreihen.