Data Warehousing und Data Mining

Keine Beschränkung auf die Beschreibung entscheidungsunterstützender Software, sondern auch Einführung in repräsentative Software- Der Leser lernt an Entwurf und Implementation einfacher Programme den algorithmischen Hintergrund der Demonstrationssoftware- Im Interesse des Anwendungsbezugs enthalten die meisten Kapitel praktische Beispiele- Besonderes Augenmerk gilt der methodisch-didaktischen Gestaltung

Inhalt
Vorwort.- Entscheidungsunterstützende Systeme.- Analytischer Hierarchieprozess.- Was-Wenn-Analyse.- Regelbasierte Systeme.- Data Warehousing.- Data Mining - Ein Überblick.- Regelinduktion.- Neuronales Lernen.- Glossar.- Anleitung zur CD-ROM.- Stichwortverzeichnis.