Empirische Ökonomie

Das Buch liefert eine moderne und anwendungsorientierte Einführung in ökonometrische Methoden für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Anhand einfacher, origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten, wie etwa Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie, Politökonomie oder Biologie, werden die Methoden der klassischen Ökonometrie erklärt und veranschaulicht. Damit stellt sich das Buch der Aufgabe, den Studierenden neben den methodischen Fertigkeiten auch Anregung und Motivation zu eigenständigem empirischem Arbeiten zu geben. Da auch grundlegende Konzepte der beschreibenden und schließenden Statistik behandelt werden, sind keine Vorkenntnisse nötig.

Wiederholung der induktiven Statistik Anwendungsorientiert durch einfach dargestellte, originelle Anwendungen aus verschiedenen Themengebieten Anregung zum eigenständigen empirischen Arbeiten Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

John Komlos war zwischen 1992 und 2010 Professor für Wirtschaftsgeschichte und Volkswirtschaftslehre an der LMU München. Er erlangte seinen Ph.D. an der Universität Chicago bei Nobelpreisträger Robert Fogel und lehrte an der Duke University, der University of North Carolina (Chapel Hill), der University of Pittsburgh, der Universität St. Gallen, der Universität Wien und der Wirtschaftsuniversität Wien. Bernd Süssmuth ist seit 2010 Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Ökonometrie, an der Universität Leipzig. Er promovierte an der LMU München, habilitierte an der TU München und lehrte an der LMU München, der Universität Bamberg, der TU München, am Max-Planck-Institut für Geistiges Eigentum, an der University of California Santa Barbara und der Universität Erlangen-Nürnberg

Klappentext

Das Buch führt anhand einfacher und zugleich origineller Anwendungen aus Gebieten wie Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie oder Biologie in die Methoden der klassischen Ökonometrie ein. Da auch grundlegende Konzepte der beschreibenden und schließenden Statistik behandelt werden, sind keine Vorkenntnisse nötig. Damit stellt sich das Buch der Aufgabe, den Studierenden neben den methodischen Fertigkeiten auch Anregung und Motivation zu eigenständigem empirischen Arbeiten zu geben.

Inhalt
Einführung.- Vorüberlegungen und Grundbegriffe.- Momentenschätzung auf Stichprobenbasis.- Basiskonzepte der induktiven Statistik.- Einfaches OLS-Regressionsmodell.- Multiples OLS-Regressionsmodell.- Maximum-Likelihood-Schätzung.- Qualitativvariablen-Modelle.- Zeitreihenanalyse.