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Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte

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Beschreibung

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.



Signifikanztest

Klassische Inferenz

Statistische Signifikanz und inhaltliche Relevanz



Autorentext

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.



Klappentext

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.



Inhalt

Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.

Produktinformationen

Titel: Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte
Untertitel: Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
Autor:
EAN: 9783658162580
ISBN: 978-3-658-16258-0
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Herausgeber: Vs Verlag
Genre: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Anzahl Seiten: 38
Veröffentlichung: 18.01.2017
Jahr: 2017
Auflage: 1. Aufl. 2017

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