Optimierungsmethoden

Das vorliegende Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der mathematischen Optimierung, die sich dadurch auszeichnet, dass diskrete und kontinuierliche Methoden integriert behandelt werden. Es wendet sich an Studenten der Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik, die beginnen, etwas über Optimierung zu lernen. In der Neuauflage sind ein ausführliches Kapitel über Lineare Programme sowie ein Kapitel über allgemeine Konvergenzsätze und ein Anhang zur Affinen Geometrie hinzugekommen. Im Übrigen wurde der bereits vorliegende Text gründlich überarbeitet: Neben der Korrektur etlicher Druckfehler und kleinerer Ungenauigkeiten wurden einige Beweise völlig umgeschrieben und mehr motivierende Bemerkungen sowie weitere Beispiele eingefügt. Insgesamt hat sich damit der Umfang des Buches etwa verdoppelt.

Anschaulicher Ansatz: Gemeinsame Behandlung von diskreten und kontinuierlichen Methoden Leichter Einstieg für Studenten Aktueller Überblick zu Detailfragen Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

Das Buch führt in die Grundlagen der mathematischen Optimierung ein und zeichnet sich dadurch aus, dass diskrete und kontinuierliche Methoden integriert behandelt werden. Der überarbeiteten und korrigierten 2. Auflage wurden Kapitel zu linearen Programmen und allgemeinen Konvergenzsätzen sowie ein Anhang zur affinen Geometrie hinzugefügt. Insgesamt hat sich damit der Umfang etwa verdoppelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik, die gerade anfangen, sich mit Optimierung zu beschäftigen.

Inhalt
Einführung.- Konvexe Mengen.- Konvexe Funktionen.- Optimalitätskriterien.- Lineare Programme.- Eine allgemeine Konvergenztheorie.