Malware und Intrusion Detection Systeme

Christian Seemann

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Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 89%, Martin-Luther-Universität Halle-Wit...

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Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 89%, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Institut für Wirtschaftsinformatik und Operations Research), Veranstaltung: Seminar Ebusiness WS2004/2005, Sprache: Deutsch, Abstract: Motivation und Zielsetzung Unternehmen und Privatanwender sehen sich einer stetig wachsenden Zahl von Angriffen auf ihre Informationssysteme gegenüber. Eine Vielzahl dieser Angriffe wird durch im Internet freigesetzte Malware verursacht, die bereits andere Informationssysteme erfolgreich angegriffen hat. Jedoch setzen Angreifer zunehmend auch auf die Möglichkeiten leicht zugängiger Malware, um kommerzielle und private Systeme gezielt zu kompromittieren. Konzerne und ihre Mitarbeiter sind in zunehmendem Maße auf eine funktionstüchtige IT-Infrastruktur angewiesen. Vor diesem Hintergrund reichen Firewalls und Antivirenlösungen als Sicherheitsbarrieren zwischen vertrauenswürdigen Netzen und dem Internet nicht mehr aus. Hinzu kommen Bedrohungen durch interne Angriffe, die in ihrer Gefährlichkeit noch höher eingestuft werden können. Nur durch die Kombination mehrerer Sicherheitsmechanismen kann ein ausreichender Schutz der informationstechnischen Infrastruktur gewährleistet werden. In den letzten Jahren haben sich deshalb Intrusion Detection Systeme in den Sicherheitsvorkehrungen vieler Unternehmen fest etabliert. Die vorliegende Seminararbeit soll einen Überblick über die heute bekannten Formen von Malware geben und Trends in dieser Problematik aufzeigen. Besonderes Augenmerk wird jedoch der Thematik der Intrusion Detection Systeme beigemessen, indem detailliert Aufbau und Arbeitsweise dieser Systeme geschildert werden. Auf dieser Basis soll die Arbeit letztlich auch aufzeigen, welche Möglichkeiten mit Hilfe von Intrusion Detection Systemen bestehen, Malware erfolgreich zu erkennen.