Datenschutz mit SAP

Entwickeln Sie ein Datenschutzkonzept, das den strengen Anforderungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) standhält. Dieses Buch erklärt Ihnen die rechtlichen Grundlagen und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mithilfe von SAP-Lösungen Ihre IT-Landschaft (ob on-premise oder in der Cloud) datenschutzkonform gestalten. Von der Einführung eines Sperr- und Löschkonzeptes bis hin zur Umsetzung der Informations- und Berichtspflichten werden alle erforderlichen Maßnahmen praxisnah erläutert. Aus dem Inhalt: Was bedeutet die DSGVO für Sie? Personenbezogene Daten im SAP-System Der Weg zur datenschutzkonformen IT-Landschaft Sperren und Löschen mit SAP Information Lifecycle Management Organisations- und Stammdatenstrukturen entwickeln Data Controller Rule Framework Auswirkungen auf das Berechtigungskonzept Information Retrieval Framework Security Safeguards SAP Read Access Logging SAP Cloud Platform Ariba, SuccessFactors, Concur, C/4HANA SAP-Lösungen für GRC Zentrale Kontrollen Die Fachpresse zur Vorauflage: Datenschutz-Berater: »Gold wert.« IT-Onlinemagazin.de: »Die Autoren entwickeln aus den rechtlichen Anforderungen das mögliche Vorgehen für ein Datenschutzprojekt. Sie beschreiben den Einsatz bekannter, aber auch neuer Lösungen, die SAP-Anwenderunternehmen helfen können, datenschutzkonform zu werden.« SAP News Center: »Dieses Buch hilft bei der Entwicklung eines Datenschutzkonzepts, das der EU-Datenschutz-Grundverordnung standhält, erklärt die rechtlichen Grundlagen und zeigt Schritt für Schritt, wie Unternehmen mit Hilfe von SAP-Lösungen ihre IT-Landschaft datenschutzkonform gestalten.«

2. Auflage inkl. der zentralen Cloud-Werkzeuge von SAP

Autorentext
Carsten Pluder arbeitet seit 1999 bei SAP in den Bereichen Support und Entwicklung; derzeit ist er für SAP SE Application Innovation Services (AIS) als Lead Architect Datenschutz für die SAP Business Suite und SAP S/4HANA tätig. Die Unterstützung der SAP-Kunden bei der Archivierung von Daten und der Verwendung von SAP ILM ist schon lange im Fokus seiner Arbeit. Es ist ihm ein besonderes Anliegen, die vorhandenen Funktionen sinnvoll für das vereinfachte Sperren und Löschen von personenbezogenen Daten zu nutzen bzw. im Bedarfsfall zu optimieren.

Inhalt

Geleitwort ... 19
Einleitung ... 21
1. »Maßnehmen für Maßnahmen«: Einführung ... 31

1.1 ... Die DSGVO fiel nicht vom Himmel ... 32
1.2 ... Was bedeutet die DSGVO für Sie? ... 33
1.3 ... Welche Anforderungen sind notwendigerweise technisch zu unterstützen? ... 67
1.4 ... Welche Anforderungen können technisch unterstützt werden? ... 88
1.5 ... Auftragsverarbeitung ... 95
1.6 ... Zusammenfassung ... 97

2. »Wo laufen sie denn«: Wo Sie personenbezogene Daten finden ... 99

2.1 ... SAP Business Suite und SAP S/4HANA ... 100
2.2 ... Stammdaten -- Bewegungsdaten ... 100
2.3 ... Personenbezogene Daten in SAP ERP und SAP S/4HANA ... 102
2.4 ... Personenbezogene Daten in SAP ERP Human Capital Management ... 117
2.5 ... Personenbezogene Daten in SAP Customer Relationship Management ... 121
2.6 ... Zusammenfassung ... 125

3. »Vom ersten Schritt zum Weg zum Ziel«: Vorgehensmodell ... 127

3.1 ... Übersicht zur Vorgehensweise ... 127
3.2 ... Wege zum Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten ... 148
3.3 ... Zusammenfassung ... 151

4. »Auch das Ende muss bestimmt sein«: Sperren und Löschen mit SAP Information Lifecycle Management ... 153

4.1 ... Einführung ... 154
4.2 ... Überblick über das Sperren und Löschen mit SAP ILM ... 160
4.3 ... Vorbereitungen für das vereinfachte Sperren ... 164
4.4 ... Stamm- und Bewegungsdaten sperren ... 190
4.5 ... Datenvernichtung ... 209
4.6 ... Legal Case Management ... 226
4.7 ... ILM-Benachrichtigungen ... 240
4.8 ... Zeitabhängiges Sperren personenbezogener Daten in der Personaladministration (SAP ERP HCM-PA) ... 250
4.9 ... Zusammenfassung ... 251

5. »Struktur ist alles«: Verarbeitung muss auf dem Zweck basieren ... 253

5.1 ... Verantwortlicher und Zweck ... 253
5.2 ... Organisationsstrukturen (Linienorganisation) ... 257
5.3 ... Prozessorganisation ... 263
5.4 ... Linien- und Prozessorganisation definieren den Zweck ... 270
5.5 ... Zusammenfassung ... 272

6. »Dem Ende Struktur geben«: Data Controller Rule Framework ... 273

6.1 ... Organisation des Löschens in Geschäftsprozessen ... 274
6.2 ... Funktionen und Konfiguration des Data Controller Rule Frameworks ... 278
6.3 ... Zusammenfassung ... 297

7. »Die Struktur berechtigt«: Auswirkungen auf das Berechtigungskonzept ... 299

7.1 ... Benutzer und Berechtigungen -- eine Einführung ... 299
7.2 ... Organisationsebenen neu denken ... 305
7.3 ... Prozessattribute identifizieren ... 308
7.4 ... Berechtigungsrisiken ... 309
7.5 ... Zusammenfassung ... 314

8. »Transparenz gewinnt«: Information Retrieval Framework ... 315

8.1 ... Transparenz -- Auskunft und Vorabinformation ... 316
8.2 ... Neuerungen im Information Retrieval Framework ... 317
8.3 ... Setup des Information Retrieval Frameworks ... 319
8.4 ... Ein Datenmodell erzeugen ... 324
8.5 ... Datenmodell testen ... 335
8.6 ... Beauskunftung durchführen ... 344
8.7 ... Komplexere Feldverknüpfungen ... 349
8.8 ... Datenmodell im Browser anzeigen ... 350
8.9 ... Bestehende Datenmodelle übernehmen ... 352
8.10 ... Zusammenfassung ... 353

9. »Schau mal, wer da liest«: Read Access Logging ... 355

9.1 ... Anforderungen an eine Leseprotokollierung ... 355
9.2 ... Verfügbarkeit und Funktionsumfang von Read Access Logging ... 357
9.3 ... Setup und Pflege ... 358
9.4 ... Festlegen von Zweckbestimmung und Protokolldomänen ... 361
9.5 ... Aufzeichnungen für UI-Kanäle ... 364
9.6 ... Konfigurationen ... 368
9.7 ... Auswertung von Protokollen ... 373
9.8 ... Konfigurationen für Remote-API-Kanäle ... 377
9.9 ... Bedingungen ... 381
9.10 ... Transportmechanismen ... 386
9.11 ... Import und Export ... 386
9.12 ... Zusammenfassung ... 387

10. »Der Herr der Daten werden«: SAP Master Data Governance ... 389

10.1 ... Transparenz erzielen ... 389
10.2 ... Die Szenarien der Stammdatenpflege ... 390
10.3 ... Central Governance in SAP Master Data Governance ... 391
10.4 ... Konsolidierung in SAP Master Data Governance ... 393
10.5 ... Kombination der Szenarien ... 396
10.6 ... Sensible Daten mit SAP Master Data Governance bearbeiten ... 396
10.7 ... Organisatorische Trennung ... 398
10.8 ... Datenqualitätssicherung mit Services ... 400
10.9 ... Zusammenfassung ... 403

11. »Der Kopf in den Wolken«: Datenschutz in Cloud-Lösungen ... 405

11.1 ... Datenschutz aus Sicht der Cloud -- eine Einführung ... 405
11.2 ... Datenschutzservices und -prozesse für die SAP-Cloud-Lösungen ... 412
11.3 ... Zusammenfassung ... 433

12. »Lösungen, die wachsen und nicht wuchern«: Datenschutz in der SAP Cloud Platform ... 435

12.1 ... Was ist SAP Cloud Platform? ... 435
12.2 ... Datenschutzfunktionen von SAP Subscription Billing ... 443
12.3 ... Datenschutzfunktionen der SAP Cloud Platform für kundeneigene Cloud-Anwendungen ... 461

13. »In der Wolke auf Sicht steuern«: Übersicht über die Datenschutzfunktionen in SAP-Cloud-Lösungen ... 477

13.1 ... Einführung ... 477
13.2 ... Datenschutz in SAP Ariba ... 480
13.3 ... Datenschutz in SAP Concur ... 500
13.4 ... Datenschutzfunktionen in SAP SuccessFactors ... 521
13.5 ... Datenschutzfunktionen in SAP Customer Experience ... 553
13.6 ... Zusammenfassung ... 597

**14. »Täglich grüßt das ...«: Schützen, Kontrollieren, Nach…