Stochastik ohne Zufall und Wahrscheinlichkeit

In diesem Buch wird Grundlegendes der Stochastik wie Kolmogoroffsche Axiome, Erwartungswerte, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Satz von Bayes oder Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit nicht mit Zufall und Wahrscheinlichkeit, sondern mit relativer Anteil formuliert. Drei Interpretationen relativer Anteile werden näher betrachtet: Freude, Macht und Wahrscheinlichkeit. Anhand vieler Beispiele wird gezeigt, dass die angewandte Stochastik nicht nur allgemeiner und umfassender, sondern auch einfacher und anschaulicher wird, wenn man sie auf relativen Anteilen statt auf Zufall und Wahrscheinlichkeit aufbaut.

Stellt Wahrscheinlichkeit als mögliche Interpretation relativer Anteile dar Schafft tieferes Verständnis für den Zusammenhang von Theorie und Anwendung Ungewöhnlicher Zugang zu den klassischen Begriffen der Stochastik

Autorentext

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

Inhalt
Einleitung.- Grundlagen.- Relative Anteile.- Interpretationen von relativen Anteilen.