Medizinische Informatik und Bioinformatik

Medizinern, Biologen und Informatikern bietet das Lehrbuch einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die Medizinische Informatik und Bioinformatik. Die Themen sind abgestimmt auf die Studieninhalte dieser neuen Fachrichtungen. Neben den Grundbegriffen der Medizin und der Informatik werden alle relevanten Themen der medizinischen Informatik und der Bioinformatik (z.B. Sequenzanalyse, Gen-Datenbanken, Proteomics, Proteinanalyse, Genomics, Genexpressionsanalyse) anschaulich dargestellt.

Rascher Einstieg in alle studienrelevanten Inhalte Ausführliches Kompendium für Studium und Praxis Bestens geeignet für Vorlesung und Prüfung Viele instruktive Graphiken, umfassender Index Includes supplementary material: sn.pub/extras

Inhalt
1 Grundbegriffe aus der Medizin und Biologie.- 1.1 Biochemische und genetische Grundlagen.- 1.2 Zellphysiologische Grundlagen.- 1.3 Organsysteme.- 2 Grundbegriffe aus der Informatik.- 2.1 Datenstrukturen.- 2.2 Algorithmus.- 2.3 Datenbanksystem.- 2.4 Data Mining und KDD.- 2.5 Internet.- 2.6 XML.- 2.7 Compilerbau.- 2.8 Formale Sprachen.- 2.9 Programmiersprachen.- 2.10 Software Engineering.- 2.11 Betriebssysteme.- 2.12 Aufbau eines PCs.- 2 Medizinische Informatik.- 3.1 Medizinische Dokumentation.- 3.3 Krankenhausinformationssysteme.- 3.4 Arztpraxissysteme.- 3.5 Elektronische Patientenakte.- 3.6 RIS/PACSIDICOM.- 3.7 Labordatenverarbeitung.- 3.8 Schnittstellen.- 3.9 Medizinische Register.- 3.10 Medizinische Datenanalyse.- 3.11 Qualitätsmanagement.- 3.12 Datenschutz.- 3.13 Telemedizin.- 3.14 Biosignalverarbeitung.- 3.15 Medizinische Bildverarbeitung.- 3.16 Robotersysteme in der Medizin.- 3.17 Experten- und wissensbasierte Systeme.- 3.18 Neuronale Netze.- 3.19 Literaturdatenbanken und Retrievalverfahren.- 3.20 Computer Based Training.- 3.21 Literatur Medizinische Informatik.- 4 Bioinformatik.- 4.1 Sequenzanalyse.- 4.2 Phylogenetische Analyse.- 4.3 Genetische Kartierung.- 4.4 Physikalische Kartierung.- 4.5 Genidentifikation.- 4.6 Transkriptionsfaktoren.- 4.7 Genexpressionsanalyse.- 4.8 Analyse von Proteinen.- 4.9 Proteomics.- 4.10 Metabolische und regulatorische Netzwerke.- 4.11 Molekulare Medizin.- 4.12 Li teratur Bioinformatik.