Das Buch bietet eine Einführung in Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Im Zentrum stehen neben der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung weitere Methoden wie heuristische Verfahren und Simulation. Mit Praxisbeispielen.

Dieses Buch bietet eine Einführung in angewandte Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewährte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Aufführung wichtiger Modelleigenschaften und Lösungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kürzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik für den Personen- und Güterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.

Zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren Einführung, die Leser gleichzeitig in die Nutzung von Standard-Software zur Lösung der dargestellten Probleme einführt Mit Lösungsmethoden Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

pDieses Buch bietet eine Einführung in angewandte Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewährte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Aufführung wichtiger Modelleigenschaften und Lösungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kürzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik für den Personen- und Güterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet./p

Zusammenfassung

Aus den Rezensionen:

"Das Buch beschreibt in sehr anschaulicher und prägnanter Form die gängigsten Optimierungsverfahren und deren Anwendung ... Im Vergleich zu vielen anderen Operations-Research-Büchern legen die Autoren einen deutlichen Schwerpunkt im Bereich der Prinzipien und Anwendungen. Damit ist es ein ideales Nachschlagewerk für Informatiker und Wirtschaftswissenschaftler ..."

(Siegfried Vössner, in: WING business, 2006, Vol. 39, Issue 2, S. 22)

"... Das Buch ist sowohl als begleitendes Material zu Präsenzlehrveranstaltungen an Universitäten ... als auch für ein Selbststudium ... geeignet ... Für ein vertieftes Studium muss der Leser auf die angegebenen Literaturquellen zurückgreifen. ... Insbesondere wird für den Leser deutlich gemacht, dass Modellierung gleichzeitig eine Kunst und eine Ingenieurtätigkeit sein kann. Das Verdienst der Autoren mit diesem Buch besteht darin, dass sie dafür gut die Verbindung zwischen Modellen, Verfahren, Software und Anwendungen hergestellt haben. Aus diesem Grunde kann das preiswerte Buch vorbehaltlos empfohlen werden."

(Georg Mönch, in: OR News, 2007, Issue 31, S. 28 f.)

"In diesem Lehrbuch ... werden die Leser mit den wichtigsten Begriffen und Verfahren, sowie Software und Anwendungen vertraut gemacht. ... Die meisten Kapitel beginnen mit einer Aufzählung der Lernziele und einem Verweis auf Online-Lernmodule im WWW, und enden mit Abschnitten mit Praxisbeispielen, Übungsaufgaben ... und einer Zusammenfassung ..."

(W. Huyer, in: Monatshefte für Mathematik, 2007, Vol. 151, Issue 4, S. 350)

Inhalt

Einleitung.- 1. Optimierungssysteme als Bestandteil von OR / MS.- 2. Lineare Optimierungsmodelle.- 3. Software zur Lösung und Modellierung.- 4. Modellierungstechniken für Optimierungsaufgaben.- 5. Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle.- 6. Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle.- 7. Fallstudie Transportlogistik im ÖPV: Netzwerkbasierte Modellierung und Optimierung.- 8. Touren- und Standortplanung.- 9. Simulation.- Literatur- und Sachverzeichnis.