Das Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure richtet sich an Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen an Technischen Universitäten. Der zweite Band behandelt die Themen Differentialgleichung, Funktionentheorie, Numerik und Statistik. Das Konzept des Arbeitsbuchs ist so angelegt, dass zunächst die Fakten (Definitionen, Sätze usw.) dargestellt werden. Durch zahlreiche Bemerkungen und Ergänzungen werden die Fakten jeweils aufbereitet, erläutert und ergänzt. Die zahlreichen Beispiele fördern das Verständnis, das am Ende eines jeden Kapitels in Form von Tests und Übungsaufgaben überprüft werden kann. Zu den Tests und Übungsaufgaben sind die Lösungen angegeben. Das Arbeitsbuch erfordert so die aktive Mitarbeit des Lesers, andererseits kann es auch als Nachschlagewerk dienen.

Für Ingenieur-Studenten: verständlich und kompakt, mit zahlreichen Arbeits- und Übungsbeispielen

Vorwort
Das Lern- und Übungsbuch für Ingenieure

Autorentext
Prof. Dr. Karl Graf von Finckenstein, TU Darmstadt
Prof. Dr. Jürgen Lehn, TU Darmstadt
Prof. Dr. Helmut Schellhaas, TU Darmstadt
Prof. Dr. Helmut Wegmann, TU Darmstadt

Klappentext
Dieser zweite Band des Arbeitsbuches Mathematik für Ingenieure folgt in seinem Aufbau der bewährten Konzeption des Arbeitsbuches zur Analysis: Nach einer Darstellung der Fakten werden diese durch ausführliche Bemerkungen ergänzend aufbereitet und erläutert. Anhand der zahlreichen Beispiele wird das gewonnene Grundverständnis vertieft und über die angeschlossenen Tests und Übungsaufgaben überprüft und angewendet. Das Angebot an aktiver Beschäftigung des Lesers mit den Themen schafft somit die Grundlage für ein erfolgreiches Lernen und Arbeiten in den Gebieten Differentialgleichungen, Funktionentheorie, Numerik und Statistik.

Zusammenfassung
Der zweite Band behandelt die Themen Differentialgleichung, Funktionentheorie, Numerik und Statistik. Das Konzept des Arbeitsbuchs ist so angelegt, dass zunächst die Fakten (Definitionen, Sätze usw.) dargestellt werden. Durch zahlreiche Bemerkungen und Ergänzungen werden die Fakten jeweils aufbereitet, erläutert und ergänzt. Die zahlreichen Beispiele fördern das Verständnis, das am Ende eines jeden Kapitels in Form von Tests und Übungsaufgaben überprüft werden kann. Zu den Tests und Übungsaufgaben sind die Lösungen angegeben.

Inhalt
Differentialgleichungen.- Gewöhnliche Differentialgleichungen; Einführung und geometrische Betrachtungen.- Spezielle Differentialgleichungen erster Ordnung.- Existenz- und Eindeutigkeitsfragen.- Spezielle Differentialgleichungen zweiter Ordnung.- Lineare Differentialgleichungen der Ordnung n.- Lineare Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten.- Systeme von Differentialgleichungen.- Approximative Lösungsverfahren.- Rand- und Eigenwertprobleme.- Klassifikation der partiellen Differentialgleichungen 2. Ordnung.- Lösungsmethoden bei partiellen Differentialgleichungen 2. Ordnung.- Die Laplace-Transformation.- Funktionentheorie.- Die komplexe Zahlenebene.- Komplexe Funktionen.- Differentiation.- Konforme Abbildungen.- Integration.- Die Cauchyschen Integralformeln.- Potenz- und Laurent-Reihen.- Der Residuensatz.- Numerische Mathematik.- Direkte Lösung linearer Gleichungssysteme.- Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme.- Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren.- Lösung nichtlinearer Gleichungen und Systeme.- Interpolation und Approximation.- Numerische Integration.- Numerische Behandlung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen.- Numerische Behandlung von steifen Differentialgleichungen.- Numerische Behandlung von Randwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen.- Numerische Behandlung von Randwertproblemen partieller Differentialgleichungen.- Numerische Behandlung von Anfangs-Randwertproblemen partieller Differentialgleichungen.- Statistik.- Beschreibende Statistik, Messreihen.- Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeit.- Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen.- Erwartungswert und Varianz.- Zentraler Grenzwertsatz und empirische Verteilungsfunktion.- Testverteilungen undQuantilapproximationen.- Schätzverfahren und ihre Eigenschaften.- Maximum-Likelihood-Schätzer.- Konfidenzintervalle.- Tests bei Normalverteilungsannahmen.- X 2 - Anpassungstests.- Einfache varianzanalyse.- Schätzen und testen bei der regression.