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Die Behandlung qualitativer Datenstrukturen in quantitativen Analysemethoden durch das Prinzip der optimalen Skalierung

  • Kartonierter Einband
  • 141 Seiten
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Beschreibung

Eines der Hauptprobleme eines Anwenders multivariater Verfahren besteht in der Schwierigkeit, Daten unterschiedlichen Informationsniveaus adäquat in einer Analyse zu verwenden. Sehr bewährt in der Praxis haben sich dabei Skalierungsverfahren, die von einem für quantitative Daten bewährten Modell ausgehen und die qualitativen Daten entsprechend ihrem Informationsniveau optimal zum gewählten Modell skalieren. Dieser Ansatz führt zu Optimierungsproblemen, die mittels des sogenannten ALS-Algorithmus gelöst werden können.

Zusammenfassung
quot;Insgesamt ist die Schrift ... ein wichtiger Beitrag zu verschiedenen Problemen des Optimal Scaling in der Datenanalyse. Sie ist sowohl für Theoretiker als auch für Anwender dieser Verfahren von Interesse." (J. Krauth, OR-Spektrum)

Inhalt

Aus dem Inhalt: Qualitative Datenstrukturen - Die klassischen multivariaten Verfahren und ihre Formulierung für qualitative Daten: Regression, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung - Numerische Behandlung optimaler Skalierungen - Implementation der qualitativen Verfahren.

Produktinformationen

Titel: Die Behandlung qualitativer Datenstrukturen in quantitativen Analysemethoden durch das Prinzip der optimalen Skalierung
Autor:
EAN: 9783820401363
ISBN: 978-3-8204-0136-3
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Lang, Peter GmbH
Genre: Allgemeines & Lexika
Anzahl Seiten: 141
Gewicht: 192g
Größe: H211mm x B151mm x T7mm
Jahr: 1987
Auflage: Neuausg.

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