Klassifikation von Mustern

Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren möglichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden sorgfältig erläutert, wobei insbesondere auch neuere Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von Merkmalen und im Bereich der auf dynamischer Programmierung beruhenden Klassifikation erörtert werden.

Inhalt

1. Einführung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grundsätzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.4 Normierungsmaßnahmen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ansätze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.5 Symbole.- 3.6 Beispiele für Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.3 Nichtparametrische Klassifikatoren.- 4.4 Andere Klassifikatortypen.- 4.5 Lernende Klassifikatoren.- 4.6 Dimensionierungsprobleme.- 4.7 Zusammenfassung.- 5. Nichtnumerische (Syntaktische) Klassifikation.- 5.1 Prinzipien.- 5.2 Grammatiken.- 5.3 Klassifikation von Symbolketten.- 5.4 Automatische Konstruktion von Grammatiken.- 5.5 Zusammenfassung.- 6. Ein Klassifikationssystem.- Literatur.