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Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik

  • Kartonierter Einband
  • 304 Seiten
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Beschreibung

Der Autor erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.

Autorentext

Dr. Günter Schindler ist Geschäftsführer für den Bereich Technik einer Schweizer Softwarefirma. Er promovierte 1998 im Fach Operations Research und Wirtschaftsinformatik bei Professor Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann, RWTH Aachen.



Inhalt

Unscharfe Erweiterungen des relationalen Datenmodells - Methodische Grundlagen und Durchführung einer Datenanalyse - Fuzzy-relationales Datenmodell mit Kontexten - Klassifikation im fuzzy-relationalen Datenmodell mit Kontexten - Durchführung einer Datenanalyse mit kontextbasierten Datenbankanfragen - Anwendungsbeispiele für unscharfe datenbankbasierte Klassifikationen aus der Logistik

Produktinformationen

Titel: Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik
Untertitel: Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation
Autor:
EAN: 9783824421121
ISBN: 978-3-8244-2112-1
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Deutscher Universitätsverlag
Genre: Informatik
Anzahl Seiten: 304
Gewicht: 344g
Größe: H203mm x B133mm x T16mm
Jahr: 1998
Auflage: 1998