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Hybrider Prognoseansatz zur Wechselkursanalyse

  • Kartonierter Einband
  • 312 Seiten
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Aufbauend auf den Erkenntnissen bisheriger Finanzmarktforschung über einen möglicherweise unterstellten, inadäquaten funktionalen ... Weiterlesen
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Beschreibung

Aufbauend auf den Erkenntnissen bisheriger Finanzmarktforschung über einen möglicherweise unterstellten, inadäquaten funktionalen Zusammenhang zwischen den zu erklärenden Wechselkursen und den erklärenden Variablen, sowie generellen Untersuchungen über eventuell vorliegende nichtlineare Wirkungszusammenhänge auf Finanzmärkten, integriert die vorliegende Untersuchung die aus dem ökonometrischen Kontext stammende Methode der multivariaten Kointegration mit Künstlichen Neuronalen Netzen als Vertreter Maschineller Lernverfahren. Um darüber hinaus die multilateralen Abhängigkeiten und Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Devisenkursen und ihren Determinanten besser abbilden zu können, und um die zunehmende Integration auf den internationalen Finanzmärkten modellierungstechnisch zu berücksichtigen, sowie diese Interdependenzen als zusätzliche Informationsquelle über das Wirkungsgefüge zur Bestimmung der Wechselkurse zu verwerten, stellt die Arbeit einen Multi-Task Learning Ansatz zur Zeitreihenprognose vor. Das Ziel der Arbeit ist es, einen integrierten, multivariaten, nichtlinearen sogenannten hybriden Prognoseansatz zu entwickeln, der sich an der zugrundeliegenden Devisenmarktcharakteristik und spezifischen Problemstellung der Wechselkursanalyse orientiert.

Klappentext

Das Ziel der Arbeit ist es, einen integrierten, multivariaten, nichtlinearen so genannten hybriden Prognoseansatz zu entwickeln, der sich an der zugrunde liegenden Devisenmarktcharakteristik und spezifischen Problemstellung der Wechselkursanalyse orientiert.

Produktinformationen

Titel: Hybrider Prognoseansatz zur Wechselkursanalyse
Untertitel: Kombinationsmöglichkeiten von multivariater Kointegration, Neuronalen Netzen und Multi-Task Learning
Autor:
EAN: 9783896731029
ISBN: 978-3-89673-102-9
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Wissenschaft & Praxis
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 312
Gewicht: 405g
Größe: H211mm x B149mm x T17mm
Veröffentlichung: 01.01.2001
Jahr: 2001