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Natural Language Processing mit PyTorch

  • Kartonierter Einband
  • 236 Seiten
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Moderne Deep-Learning-Methoden für Sprachanwendungen nutzen Lernen Sie die Konzepte von PyTorch kennen Entwickeln Sie ein solides ... Weiterlesen
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Beschreibung

Moderne Deep-Learning-Methoden für Sprachanwendungen nutzen

  • Lernen Sie die Konzepte von PyTorch kennen
  • Entwickeln Sie ein solides Verständnis von NLP
  • Sammeln Sie mit den Beispielen im Buch genug Erfahrung, um Ihre eigenen Aufgabenstellungen mit den besprochenen Methoden abzubilden

Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwärtig. Grundlage dafür ist das Natural Language Processing (NLP), das zahllose Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter, Deep-Learning-basierter Anwendungen eröffnet. In diesem Buch lernen Sie die neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das neue, flexible Deep-Learning-Framework PyTorch.

Die Autoren vermitteln Ihnen einen Überblick über NLP-Methoden und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann, wie Sie Sprachanwendungen mit PyTorch entwickeln. Sie erfahren z.B., wie Sie Einbettungen verwenden, um Wörter, Sätze und Dokumente darzustellen, wie sich Sequenzdaten mit RNNs modellieren und Sequenzvoraussagen und Sequenz-zu-Sequenz-Modelle generieren lassen, und Sie lernen Entwurfsmuster für den Aufbau von produktionsreifen NLP-Systemen kennen.



Autorentext
Brian McMahan ist Forscher bei Wells Fargo mit dem Schwerpunkt NLP. Zuvor hat er bei Joostware in der NLP-Forschung gearbeitet.

Zusammenfassung
- Lernen Sie die Konzepte von PyTorch kennen - Entwickeln Sie ein solides Verständnis von NLP - Erfahren Sie, wie moderne Deep-Learning-Methoden auf NLP angewendet werden, und implementieren Sie sie - Sammeln Sie mit den Beispielen im Buch genug Erfahrung, um Ihre eigenen Aufgabenstellungen mit den besprochenen Methoden abzubilden Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwärtig. Grundlage dafür ist das Natural Language Processing (NLP), das zahllose Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter, Deep-Learning-basierter Anwendungen eröffnet. In diesem Buch lernen Sie die neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das neue, flexible Deep-Learning-Framework PyTorch. Die Autoren vermitteln Ihnen einen Überblick über NLP-Methoden und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann, wie Sie Sprachanwendungen mit PyTorch entwickeln. Sie erfahren z.B., wie Sie Einbettungen verwenden, um Wörter, Sätze und Dokumente darzustellen, wie sich Sequenzdaten mit RNNs modellieren und Sequenzvoraussagen und Sequenz-zu-Sequenz-Modelle generieren lassen, und Sie lernen Entwurfsmuster für den Aufbau von produktionsreifen NLP-Systemen kennen.

Produktinformationen

Titel: Natural Language Processing mit PyTorch
Untertitel: Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
Autor:
Übersetzer:
EAN: 9783960091189
ISBN: 978-3-96009-118-9
Format: Kartonierter Einband
Hersteller: O'Reilly
Herausgeber: O'Reilly
Genre: Programmiersprachen
Veröffentlichung: 01.12.2019
Anzahl Seiten: 236
Gewicht: 500g
Größe: H240mm x B165mm x T15mm
Jahr: 2019
Untertitel: Deutsch
Auflage: 1. Auflage - Deutsche Ausgabe
Land: DE

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