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Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms

From the contents: Neural networks - theory and applications: NNs (= neural networks) classifier on continuous data domains- quant... Weiterlesen
Kartonierter Einband (Kt), 372 Seiten  Weitere Informationen
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Beschreibung

From the contents: Neural networks - theory and applications: NNs (= neural networks) classifier on continuous data domains- quantum associative memory - a new class of neuron-like discrete filters to image processing - modular NNs for improving generalisation properties - presynaptic inhibition modelling for image processing application - NN recognition system for a curvature primal sketch - NN based nonlinear temporal-spatial noise rejection system - relaxation rate for improving Hopfield network - Oja's NN and influence of the learning gain on its dynamics Genetic algorithms - theory and applications: transposition: a biological-inspired mechanism to use with GAs (= genetic algorithms) - GA for decision tree induction - optimising decision classifications using GAs - scheduling tasks with intertask communication onto multiprocessors by GAs - design of robust networks with GA - effect of degenerate coding on GAs - multiple traffic signal control using a GA - evolving musical harmonisation - niched-penalty approach for constraint handling in GAs - GA with dynamic population size - GA with dynamic niche clustering for multimodal function optimisation Soft computing and uncertainty: self-adaptation of evolutionary constructed decision trees by information spreading - evolutionary programming of near optimal NNs

Inhalt

From the contents: Neural networks - theory and applications: NN (= neural network) classifier on continuous data domain * Quantum associative memory * A new class of neuron-like discrete filters for image processing * Modular NNs for improving generalization properties * Presynaptic inhibition modelling for image processing application * NN recognition system for a curvature primal sketch * NNs based nonlinear temporal-spatial rejection system * Relaxation rate for improving Hopfield network * Oja's NN and influence of the learning gain on its dynamics * Genetic algorithms - theory and applications: Transposition: a biological mechanism to use with GAs (= genetic algorithms) * GA for decision tree induction * Optimising decision classifications with GAs * Scheduling tasks with intertask communication onto multiprocessors by GAs * Designing robust networks with GA * Effect of degenerate coding on GAs * Multiple traffic signal control using a GA * Evolving musical harmonisation * Niched-penalty approach for constraint handling in GAs * GA with dynamic population size * GA with dynamic niche clustering for multimodal function optimisation * Soft computing and uncertainty: Self-adaptation of evolutionary constructed decision trees by information spreading * Evolutionary programming of near optimal NNs.

Produktinformationen

Titel: Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms
Untertitel: Proceedings of the International Conference in Portoroz, Slovenia, 1999
Editor: Rudolf F. Albrecht Andrej Dobnikar David W. Pearson Nigel C. Steele
EAN: 9783211833643
ISBN: 978-3-211-83364-3
Format: Kartonierter Einband (Kt)
Herausgeber: Springer Vienna
Genre: Anwendungs-Software
Anzahl Seiten: 372
Gewicht: 906g
Größe: H280mm x B210mm x T20mm
Jahr: 1999
Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

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