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Spherical Self-Organizing Maps

  • Kartonierter Einband
  • 156 Seiten
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The thesis documents various implementations of the spherical self-organizing feature map spanning from range imagery to multi-dim... Weiterlesen
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Beschreibung

The thesis documents various implementations of the spherical self-organizing feature map spanning from range imagery to multi-dimensional satellite imagery. Other implementations include archaeological data and face modeling. The techniques are adapted versions of the fundamental learning strategy of the self-organizing map, introduced by Dr. Teuvo Kohonen, and implemented within a spherical topology. Continuity in learning is imposed by the predefined spherical lattice which also transforms the data into a 3D tessellated form. Since the tessellated forms originate from a sphere they simplify the computation of transformation parameters, object re-orientation etc. commonly used in three-dimensional graphics.

Autorentext

Dr. Sangole is a Researcher in Mechanical Engineering at EcolePolytechnique and the Marie-Enfant Rehabilitation Center ofCHU-Sainte-Justine, Montreal, QC. Her research is inmusculoskeletal biomechanics. She is a manufacturing engineerwith previous research experience in deformable modeling, datavisualization and Computer-Aided-Design exchange.



Klappentext

The thesis documents various implementations of thespherical self-organizing feature map spanning fromrange imagery to multi-dimensional satellite imagery. Other implementations include archaeological dataand face modeling. The techniques are adaptedversions of the fundamental learning strategy of theself-organizing map, introduced by Dr. Teuvo Kohonen,and implemented within a spherical topology.Continuity in learning is imposed by the predefinedspherical lattice which also transforms the data intoa 3D tessellated form. Since the tessellated formsoriginate from a sphere they simplify the computationof transformation parameters, object re-orientationetc. commonly used in three-dimensional graphics.

Produktinformationen

Titel: Spherical Self-Organizing Maps
Untertitel: a comprehensive view
Autor:
EAN: 9783639155099
ISBN: 978-3-639-15509-9
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: VDM Verlag
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 156
Gewicht: 249g
Größe: H220mm x B150mm x T9mm
Veröffentlichung: 01.05.2009
Jahr: 2009