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Numerische und evolutionäre Algorithmen

  • Kartonierter Einband
  • 132 Seiten
Numerische Algorithmen sind der klassische Bestandteil des Scientific Computing. Evolutionäre Algorithmen bilden einen wicht... Weiterlesen
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Beschreibung

Klappentext

Numerische Algorithmen sind der klassische Bestandteil des Scientific Computing. Evolutionäre Algorithmen bilden einen wichtigen Bereich der Computational Intelligence. Die Kombination beider Algorithmengruppen besitzt ein großes Erfolgspotenzial bei der Optimierung komplexer Systeme. Da man Wirtschaftsinformatik definieren kann als Querschnittsdisziplin zwischen Softwaretechnik und Operations Research, kommt numerischen und evolutionären Algorithmen eine Kern-Bedeutung bei der Ausbildung angehender Wirtschaftsinformatiker zu. Eine Einführung einfacher Basiskonzepte beider Algorithmengruppen in einer viersemesterwochenstündigen Vorlesung im dritten Semester wurde an der FH Gießen-Friedberg erprobt. Die vorliegende Publikation entstand auf der Basis eines Scriptes dieser Veranstaltung. Das erste Kapitel widmet sich dem Fixpunktverfahren im ein- und mehrdimensionalen Fall. Im zweiten Kapitel werden das Newton-Verfahren und seine Varianten vorgestellt. Zahlreiche Beispiele illustrieren die unterschiedlichen Verfahrenstypen und zeigen mögliche numerische Effekte. Die im dritten Kapitel behandelten Mutationstechniken ermöglichen es z.B. das Bestellmengenproblem, quadratische Zuordnungsprobleme und Varianten des Rundreiseproblems effektiv zu lösen.

Produktinformationen

Titel: Numerische und evolutionäre Algorithmen
Untertitel: Eine Einführung für Wirtschaftsinformatiker
Autor:
EAN: 9783832231774
ISBN: 978-3-8322-3177-4
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Shaker Verlag
Genre: Informatik
Anzahl Seiten: 132
Gewicht: 199g
Größe: H210mm x B149mm x T9mm
Veröffentlichung: 01.09.2004
Jahr: 2004
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