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Pseudo Maximum Likelihood Methode und Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten

  • Kartonierter Einband
  • 117 Seiten
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Durch die Entwicklung rechenintensiver statistischer Methoden lassen sich heute komplexe Fragestellungen adäquat beantworten. Die ... Weiterlesen
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Beschreibung

Durch die Entwicklung rechenintensiver statistischer Methoden lassen sich heute komplexe Fragestellungen adäquat beantworten. Die Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten gehören zu dieser Klasse von Verfahren. In dieser Arbeit werden diese Verfahren systematisch betrachtet und in die Pseudo Maximum Likelihood Methode eingebettet. Darüber hinaus werden Verbindungen zu den hierarchischen Mittelwert- und Kovarianzstrukturmodellen aufgezeigt. Die breite Anwendungsmöglichkeit der Verfahren wird unter Verwendung sowohl ökonometrischer als auch biometrischer Daten illustriert.

Autorentext

Der Autor: Andreas Ziegler wurde 1966 in Celle geboren. 1986-1992 Studium Diplom-Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München, 1992-1994 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal, Promotion 1994 in Statistik an der Universität Dortmund, seit 1994 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Philipps-Universität Marburg.



Inhalt

Aus dem Inhalt: Exponentialfamilien und verallgemeinerte lineare Modelle - Pseudo Maximum Likelihood Verfahren - Generalised Estimating Equations 1 und 2 - Mittelwertstrukturmodelle - Anwendungen.

Produktinformationen

Titel: Pseudo Maximum Likelihood Methode und Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten
Untertitel: Dissertationsschrift
Autor:
EAN: 9783631342404
ISBN: 978-3-631-34240-4
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Lang, Peter GmbH
Genre: Betriebswirtschaft
Anzahl Seiten: 117
Gewicht: 176g
Größe: H211mm x B151mm x T11mm
Jahr: 1999
Auflage: Neuausg.