Numerik linearer Gleichungssysteme

Das Ziel dieses Buches ist eine umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme. Neben direkten Algorithmen wird von den Splitting-Methoden über Mehrgitterverfahren bis hin zu den aktuellen Krylov-Unterraum-Verfahren (CG, GMRES, BiCGSTAB etc.) eine große Bandbreite klassischer und moderner Gleichungssystemlöser vorgestellt und deren Wirkung sowohl mathematisch als auch in praktischen Anwendungen diskutiert. Desweiteren werden ausführlich Präkonditionierungsmethoden zur Beschleunigung bestehender Verfahren beschrieben.
Das Buch enthält alle benötigten Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu. Für gängige Krylov-Methoden sind ausführliche MATLAB®-Implementierungen im Anhang aufgeführt. Lösungen und weitere Materialien werden online bereitgestellt.

Lineare Algebra für praktische Anwendungen

Enthält alle benötigten Grundlagen und ist zum Selbststudium geeignet

Lösungen und weitere Materialien sind online verfügbar

Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.

Inhalt
Beispiele für das Auftreten linearer Gleichungssysteme.- Grundlagen der linearen Algebra.- Direkte Verfahren.- Iterative Verfahren.- Präkonditionierer.