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Statistics Done Wrong

  • Kartonierter Einband
  • 208 Seiten
Daten sinnvoll auswerten - mit den geeigneten Verfahren Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen Die häuf... Weiterlesen
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Beschreibung

Daten sinnvoll auswerten - mit den geeigneten Verfahren Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen. Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten. Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen: Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen. Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat. Aus dem Inhalt: Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test) Hypothesentests Konfidenzintervalle Falsche Positive und falsche Negative Neyman-Pearson-System Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad Prävalenzfehler vermeiden Bonferroni-Korrektur Benjamini-Hochberg-Verfahren Standardabweichung und Standardfehler Regression Medianwertaufteilung ANOVA-Verfahren Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen Leave-one-out-Kreuzvalidierung Simpsons Paradoxon Statistische Irrtümer

»Beeindruckend war ich von dem Verweis auf OpenSourceSoftware wie Sweave, IPython oder LaTeX. [] Sehr gut gefallen hat mir u.a. das Kapitel über Korrelation und Kausalität etwas, was viele Menschen immer wieder durcheinanderbringen.« (Deesaster-Blog, 03/2017)

»Der schönste A/B-Test ist sinnlos, wenn das Ergebnis nicht statistisch belastbar, die Stichprobe zu klein und die Teststärke unzureichend ist. Losgelöst von trockener Theorie greift das Buch elementare Fehler in der Dateninterpretation auf und erläutert anhand von Beispielen statistische Hintergründe, ohne selbst zu tief in die Mathematik einzusteigen.« (Website Boosting, 01/2017)



Autorentext
Alex Reinhart ist Doktorand an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania, und unterrichtet dort Statistik. Seinen Bachelor of Science in Physik erlangte er an der University of Texas in Austin. Er befasst sich mit Forschungsarbeiten zum Aufspüren radioaktiver Objekte unter Zugrundelegung physikalischer und statistischer Gesetzmäßigkeiten.

Klappentext

  • Daten sinnvoll auswerten - mit den geeigneten Verfahren
  • Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
  • Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen

Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.

Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.

Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:

  • Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
  • p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
  • Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver

Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.

Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.

Aus dem Inhalt:
  • Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
  • Hypothesentests
  • Konfidenzintervalle
  • Falsche Positive und falsche Negative
  • Neyman-Pearson-System
  • Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
  • Prävalenzfehler vermeiden
  • Bonferroni-Korrektur
  • Benjamini-Hochberg-Verfahren
  • Standardabweichung und Standardfehler
  • Regression
  • Medianwertaufteilung
  • ANOVA-Verfahren
  • Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
  • Leave-one-out-Kreuzvalidierung
  • Simpsons Paradoxon
  • Statistische Irrtümer



Zusammenfassung
  • Daten sinnvoll auswerten mit den geeigneten Verfahren
  • Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
  • Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen

Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.

Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.

Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:

  • Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
  • p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
  • Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver

Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.

Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.

Aus dem Inhalt:
  • Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
  • Hypothesentests
  • Konfidenzintervalle
  • Falsche Positive und falsche Negative
  • Neyman-Pearson-System
  • Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
  • Prävalenzfehler vermeiden
  • Bonferroni-Korrektur
  • Benjamini-Hochberg-Verfahren
  • Standardabweichung und Standardfehler
  • Regression
  • Medianwertaufteilung
  • ANOVA-Verfahren
  • Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
  • Leave-one-out-Kreuzvalidierung
  • Simpsons Paradoxon
  • Statistische Irrtümer

Produktinformationen

Titel: Statistics Done Wrong
Untertitel: Statistik richtig anwenden und gängige Fehler vermeiden Deutsche Ausgabe
Autor:
Übersetzer:
EAN: 9783958452527
ISBN: 978-3-95845-252-7
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: bhv / mitp
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 208
Gewicht: 289g
Größe: H209mm x B149mm x T11mm
Veröffentlichung: 06.10.2016
Jahr: 2016
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