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Prognose der Konjunkturentwicklung durch evolutionäre Verfahren der Informatik

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  • 360 Seiten
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Eine der zentralen Problemdomänen der Ökonometrie ist die Prognose und Prognostizierbarkeit von makroökonomischen Zeitreihen durch... Weiterlesen
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Beschreibung

Eine der zentralen Problemdomänen der Ökonometrie ist die Prognose und Prognostizierbarkeit von makroökonomischen Zeitreihen durch geeignete Prognosemodelle. Diese Arbeit beschreibt eine Lösung, mit evolutionären Verfahren ein makroökonomisches Modell aus einer a priori festgelegten Datenmenge an relevanten makroökonomischen Zeitreihen zu induzieren und dieses sinnvoll für makroökonomische Prognosen zu verwenden. Es handelt sich um ein evolutionäres Konzept eines ökonometrischen Verfahrens, wie Hypothesen über empirische Befunde auf evolutionärem Weg entstehen und wie solche Theorien in einem Wettbewerbsrahmen zu differenzierten Lösungen für ein Prognoseproblem evolvieren. Hierzu wird gezeigt, dass Theorien und ihre Genese ein Ergebnis zahlreicher evolutionärer, heuristischer und analytischer Operatoren sind. Die Umsetzung erfolgt abschließend in einer software-basierten Simulation.

Autorentext
Adam Spalek wurde 1976 in Groß Strehlitz geboren. Er studierte Wirtschaftsinformatik an der Business and Information Technology School in Iserlohn und der Unitec in Neuseeland. Von 2000 an arbeitete er in der Wirtschaft als freiberuflicher Unternehmensberater und promovierte 2010 an der Universität Witten/Herdecke im Fachbereich der Wirtschaftswissenschaften.

Klappentext

Eine der zentralen Problemdomänen der Ökonometrie ist die Prognose und Prognostizierbarkeit von makroökonomischen Zeitreihen durch geeignete Prognosemodelle. Diese Arbeit beschreibt eine Lösung, mit evolutionären Verfahren ein makroökonomisches Modell aus einer a priori festgelegten Datenmenge an relevanten makroökonomischen Zeitreihen zu induzieren und dieses sinnvoll für makroökonomische Prognosen zu verwenden. Es handelt sich um ein evolutionäres Konzept eines ökonometrischen Verfahrens, wie Hypothesen über empirische Befunde auf evolutionärem Weg entstehen und wie solche Theorien in einem Wettbewerbsrahmen zu differenzierten Lösungen für ein Prognoseproblem evolvieren. Hierzu wird gezeigt, dass Theorien und ihre Genese ein Ergebnis zahlreicher evolutionärer, heuristischer und analytischer Operatoren sind. Die Umsetzung erfolgt abschließend in einer software-basierten Simulation.



Inhalt

Inhalt: Konjunkturprognose durch Evolutionäre Algorithmen - Wirtschaftsprognose und -theorie traditioneller Erklärungsmodelle - Epistemologie der wissenschaftlichen Methode - Kausalerklärung ökonometrischer Modelle - Evolutionstheorie und Theoriebildung - Modellinduktion - Evolutionäres Makromodell - Modellhafte Approximation des Modells von Hicks - Evolutionär ökonometrisches Deutschland-Modell des Produzierenden Gewerbes.

Produktinformationen

Titel: Prognose der Konjunkturentwicklung durch evolutionäre Verfahren der Informatik
Untertitel: Dissertationsschrift
Autor:
EAN: 9783631605028
ISBN: 978-3-631-60502-8
Format: Fester Einband
Herausgeber: Lang, Peter GmbH
Genre: Allgemeines & Lexika
Anzahl Seiten: 360
Gewicht: 579g
Größe: H216mm x B151mm x T30mm
Jahr: 2010
Auflage: Neuausg.

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